
权威性 、做量质行业在扩容与质疑中并进。人做人
Q:你觉得未来三年会被淘汰的对到底营销人是什么样的 ?只会搬运信息、打开豆包或任何你客户会用的话新还人 AI,AI 再推荐内容,开道
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 创始人工"的标准答案 ,提供工具版+陪跑、工具制造业等行业组建垂直团队,驱动驱动在 AI 里被客户看见。做量质数字资产生产 ,人做人先解决"让 AI 找得到权威的对到底你",
编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。话新还人短期可能有人获利,开道人负责策略判断 、创始问一句"XX 行业哪家靠谱",工具产能不够,新开道正在围绕医疗健康、大订单 ,我帮企业看方向 、至于它最后能走到哪一步,搜百度、运营、内容把关 、虚假的信息去干扰 AI,内容是不是真实有据;第二 ,专业度、受访者观点属于个人立场,经得起交叉验证 。靠人工能服务几家客户,你怎么看 ?
杨关道 :那些是行业的毒药。问 Kimi。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。
主题三 :方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,再解决"让 AI 有内容可引"。大生意 、先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,成本就不再是现在这个数字了。正规的做法恰恰相反——内容必须真实、合规审核。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、一致性和可验证性 ,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,组合成一套闭环。战略咨询从业者身份为公众所知,以前客户是"搜"过来的 ,汽车后市场 、把 GEO 当独立的 、从那以后 ,
Q :这个变化让你决定做什么 ?
杨关道 :我当时判断,代运营等不同组合,你希望把新开道带向哪里?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,产出什么 、2026 年,花半天时间,把通用方法论和行业知识结合起来。资产归己、不是坐在办公室里想出来的 。方向是让每个行业的企业 ,这不是一个新渠道,哪里离谱。看它的回答哪里合理、而且服务标准是统一的。构建了覆盖多级信源的运营体系 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,靠工具和标准流程能服务几十家,2024 年初我做了两个决定:第一,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。再加上全域覆盖和内容资产 ,两者都不缺位。工具不能替你判断"这篇内容合不合规、资产归自己的方法,反过来,
杨关道此前以高校教师 、时间会给出答案。而是三件事 :第一,医美、据公开报道,持续监测,让企业按自己团队的能力来选。它不是一个概念包装,这份"自查",搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、企业真正该问的不是"你是工具还是人工",这三点比任何技术名词都值得记下来。账号 、是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。据公开报道,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。靠纯人工做,却给出了更实用的判断框架 :真实有据、
但它破坏的是整个 GEO 的信用 。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,2023 年下半年开始,可信度 ,你的品牌值不值得推荐。央视公开报道 AI 内容乱象,看看你的名字在不在里面 。至于什么时候做 ,不是看谁发得多。栽过最大的跟头是什么?杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。工具会迭代、批量制造低质、人解决质量,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。客户 、问千问 、我的看法是:趁行业还在早期 ,
主题二 :行业洞察:工具与人的关系
Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道 :这其实是个伪问题。反而被 AI 降低采信 。以下访谈中,著有《流量简史》 ,而是一套执行标准——每个环节做什么 、我们对内容有审核流程,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期 ,
Q :工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。很多机构没有能力自建工具,
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,工具和人工都只是手段 。所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,信任体系搭建 、效果有没有可验证的监测。
快问快答
Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,AI 采信看的是信息权威性 、仅供参考。内容发了很多 ,他们不翻广告 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、都能用一套被验证过的 、但 AI 不引用——后来才想明白 ,
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、教训与反思
Q :做 GEO 这几年 ,看模式,哪一种更接近真实?带着这个问题 ,但在我看来,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。可溯源、新开道内部正是按这个思路,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,这三件事 ,这既是底线,当时看到了什么?
杨关道:做战略咨询那几年,资产全部归企业掌握。它想解决什么问题?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。比任何人的建议都直观 。你想说什么?
杨关道:先别急着花钱。
Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,同样一套方法论 ,都有对应动作。多平台分发 、内容供给跟不上;靠纯工具做 ,
主题四:挑战、没有判断力 ,让 AI 给推荐 。产出一堆同质化内容,
主题五:未来与寄语
Q:未来两三年,直接向 AI 描述需求 ,教育培训、系统化的方法论来做,这个跨度很大,背后全是信任问题 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,效果可验。人做质"——工具负责规模化生产 、不产生判断的人。怎么验收 ,账号和资产最后归谁;第三 ,也是长期被 AI 信任的前提。据公开报道 ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。
主题一 :初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO ,平台会变化 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。而不是传统营销的补充;第二 ,
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